Новости, доносящиеся из Meta Platforms и Amazon, словно тихий вздох, напоминают о той неизбежной сложности, которая сопутствует стремлению к новому. Оказалось, что создание собственных чипов для обучения искусственного интеллекта – задача не для слабых духом. Meta, как говорят, отменила разработку самых передовых образцов, столкнувшись с трудностями. Вместо этого, они решили довольствоваться более простым вариантом. Второй раз, надо сказать. Впрочем, что поделать, если амбиции не всегда соответствуют возможностям? Как часто бывает в жизни.
Думаешь, 'медвежий рынок' — это что-то про Baldur's Gate 3? Тебе сюда. Объясним, почему Уоррен Баффет не покупает щиткоины.
Присоединиться бесплатно в ТелеграмAmazon, в свою очередь, планирует разработать собственные модели искусственного интеллекта на базе собственных чипов. Идея, конечно, разумная – снизить издержки. Но, как заметил один знакомый экономист, «если бы дьявол имел копыта, он бы их начистил». Инвестиции в OpenAI и Anthropic уже сделаны, и теперь Amazon пытается найти баланс между собственной разработкой и использованием чужих достижений. Как будто ищет потерянный ключ в темной комнате.
Alphabet: Умеренность и Практичность
На этом фоне Alphabet выглядит… спокойнее. Они не гонятся за миражами, не обещают золотые горы. Их Tensor Processing Units (TPUs) разрабатываются уже более десяти лет, и это не просто слова. Это результат последовательной работы, кропотливого труда. И, надо признать, результат впечатляет. Не только они сами используют эти чипы, но и другие компании, включая Meta, Anthropic и даже Apple, арендуют их. Странно, не правда ли? Конкуренты платят за использование технологии, которая должна была бы им противостоять. Но, видимо, у каждого своя логика.
Amazon надеется снизить издержки, используя собственные чипы, но Alphabet уже имеет структурное преимущество. Их TPUs позволяют обучать модели Gemini с меньшими затратами. И это преимущество будет только расти, по мере увеличения вычислительной мощности. Alphabet планирует инвестировать огромные средства в дата-центры для искусственного интеллекта, но они получают больше отдачи от каждого вложенного доллара, чем компании, полагающиеся на графические процессоры Nvidia. Это как если бы один крестьянин пахал на сильном коне, а другой – на старой кляче.
Alphabet, возможно, не самая яркая звезда на небосклоне искусственного интеллекта, но она надежна и предсказуема. Они не обещают чудес, но и не разочаровывают. И в этом, пожалуй, их главное преимущество. Искусственный интеллект – это сложная и многогранная область, и в ней нет места для иллюзий. Иногда, чтобы добиться успеха, нужно просто делать свою работу хорошо и не гнаться за призраками.
Рынок, конечно, непредсказуем. Но, как говорил один старый биржевой брокер, «в долгосрочной перспективе все мы мертвы». И в этом есть своя печальная правда. Жизнь продолжается, несмотря ни на что. Искусственный интеллект развивается, компании борются за лидерство, а мы, простые наблюдатели, пытаемся понять, куда все это нас приведет. И, честно говоря, ответа на этот вопрос нет. И, возможно, никогда не будет.
Смотрите также
- Пермэнергосбыт акции прогноз. Цена PMSB
- Банк ВТБ акции прогноз. Цена VTBR
- Полюс акции прогноз. Цена PLZL
- Магнитогорский металлургический комбинат акции прогноз. Цена MAGN
- Роснефть акции прогноз. Цена ROSN
- Сбербанк акции прогноз. Цена SBER
- Группа Аренадата акции прогноз. Цена DATA
- Южуралзолото ГК акции прогноз. Цена UGLD
- Пермэнергосбыт акции привилегированные прогноз. Цена PMSBP
- ТГК-2 акции привилегированные прогноз. Цена TGKBP
2026-03-04 19:22