Искусственный интеллект: Отражения в Зеркале Рынка

В пыльных архивах биржевых хроник, среди бесконечных рядов цифр и графиков, возникает вопрос: не является ли нынешний ажиотаж вокруг искусственного интеллекта (ИИ) лишь очередным оптическим обманом, иллюзией, порожденной жаждой немедленной прибыли? Однако, при более внимательном рассмотрении, обнаруживается нечто иное – не просто тренд, но, возможно, сдвиг в самой структуре экономического лабиринта. Инвестору, подобно картографу, предстоит составить карту этого нового пространства, где алгоритмы и нейронные сети формируют невидимые потоки капитала.

🏦

Думаешь, 'медвежий рынок' — это что-то про Baldur's Gate 3? Тебе сюда. Объясним, почему Уоррен Баффет не покупает щиткоины.

Присоединиться бесплатно в Телеграм

Несколько имен, как отражения в кривом зеркале, выделяются на этом фоне. Nvidia (NVDA +0.74%), Broadcom (AVGO 1.10%), Advanced Micro Devices (AMD +1.52%) и Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSM +0.32%). Эти компании – не просто производители микросхем, но и архитекторы цифровой реальности, в которой мы все оказываемся все более вовлеченными. Они – инструменты, с помощью которых создается невидимая инфраструктура ИИ, подобно тому, как средневековые алхимики пытались создать философский камень.

Вращение Шестерен: Гонка за Превосходство

Nvidia, безусловно, занимает лидирующую позицию в этой гонке, подобно первому игроку, вошедшему в бесконечный лабиринт. Ее графические процессоры (GPU) стали неотъемлемой частью инфраструктуры ИИ, подобно тому, как печатный станок изменил ход истории. Спрос на эти процессоры настолько велик, что компания, по ее же словам, не может удовлетворить его в полном объеме. Это – сигнал о том, что экономика ИИ развивается беспрецедентными темпами.

По оценкам Nvidia, глобальные капитальные затраты на центры обработки данных достигнут 3-4 триллионов долларов к 2030 году, что в несколько раз превышает нынешний уровень. Это – не просто цифра, но и предзнаменование глобальной трансформации, которая затронет все сферы жизни.

AMD, в свою очередь, пытается занять свою нишу в этом новом мире. Однако, ее экосистема, по мнению экспертов, несколько уступает Nvidia. Тем не менее, компания надеется использовать возможности, которые открываются в связи с ограниченными возможностями Nvidia по удовлетворению спроса. Это – классическая ситуация в экономике, когда один игрок открывает путь для другого.

Broadcom придерживается иной стратегии. Вместо производства универсальных GPU, компания специализируется на разработке прикладных интегральных схем (ASIC) для конкретных задач ИИ. Это подобно созданию инструмента, предназначенного для решения одной конкретной задачи, вместо универсального инструмента, который может быть использован для многих разных целей.

По оценкам Broadcom, доходы от AI-полупроводников увеличатся вдвое в первом квартале. Это – предвестник более широкой тенденции, когда ASIC становятся все более востребованными в инфраструктуре ИИ.

Тень Фабрики: Taiwan Semiconductor

Однако, все эти компании – лишь дизайнеры микросхем. Фактическое производство осуществляется Taiwan Semiconductor (TSMC), крупнейшей в мире фабрикой микросхем. Без ее возможностей технологии ИИ не существовали бы в том виде, в котором мы их знаем сегодня. TSMC – невидимый двигатель инфраструктуры ИИ, скрытый в тени фабрики.

По оценкам TSMC, доходы от AI-чипов увеличатся на 50-55% в годовом исчислении в периоде с 2024 по 2029 год. Это – невероятный темп роста, который говорит о высоком спросе на чипы ИИ.

Инвестируя в эти четыре компании, инвестор не просто приобретает акции, но и вступает в бесконечный лабиринт инфраструктуры ИИ, где каждая компания является отражением другой, и где каждый шаг ведет к новому открытию. И кто знает, какие чудеса нас ждут в конце этого пути.

Смотрите также

2026-01-23 02:32